در سال 2024، روندهای جدید و پیشرفتهای در صنعت خودروسازی پدید آمدهاند که به پیشرفتهای چشمگیری در زمینه خودروهای الکتریکی، خودران، و تکنولوژیهای متصل منجر شدهاند. این مطالعه که توسط واحد مطالعات مشاورین ایده گستر بارثاوا انجام شده است به بررسی نقش شرکت های خودروسازی و قطعه سازی در ایجاد تحول در این صنعت در زمینه های خودروهای الکتریکی و خودران، خودروهای متصل به اینترنت، سیستم های آنلاین فروش خودرو، تمرکز بر پایداری و صنعت سبز، اتوماسیون و هوش مصنوعی در تولید قطعات می پردازد.
خودروهای الکتریکی (EVs) و خودران
تسلا همچنان از پیشگامان بازار خودروهای الکتریکی است و با توسعه مدلهایی مانند مدل S Plaid و مدل 3، توانسته به سهم بزرگی از بازار خودروهای برقی دست یابد. تسلا همچنین به توسعه فناوری خودران خود با سیستم Full Self-Driving (FSD) ادامه میدهد و به عنوان یکی از مهمترین شرکتهای این حوزه شناخته میشود. علاوه بر این، تسلا در تلاش است تا خودروهای کاملاً خودران را در جادهها به کار گیرد، که هدف بلندمدت ایلان ماسک، مدیرعامل این شرکت است( منبع:StartUs Insights)
بیامو نیز با پروژه iNEXT به سمت توسعه خودروهای خودران پیشرفته حرکت کرده است. این شرکت به همراه Intel و Mobileye فناوریهای هوشمند را در مدلهای خودران خود به کار میگیرد. بیامو قصد دارد تا سال 2025 محصولات خودران بیشتری را در بازار عرضه کند که از حسگرهای پیشرفته و هوش مصنوعی بهره میبرند( منبع: SpringerLink).
مرسدس بنز نیز در سال 2024 با مدل EQE SUV و دیگر خودروهای برقی خود وارد رقابت در بازار خودروهای الکتریکی شده است. این شرکت با سرمایهگذاری عظیم در تولید خودروهای خودران و توسعه فناوریهایی همچون Drive Pilot که در حال حاضر در برخی مدلها بهصورت آزمایشی به کار رفته است، توانسته به موفقیتهایی در این زمینه دست یابد(منابع: StartUs Insights و Exploding Topics).
با رشد استفاده از خودروهای برقی و هیبریدی، تقاضا برای قطعات مرتبط با باتریها، موتورها و سیستمهای شارژ افزایش یافته است. قطعهسازان در حال تطبیق با نیازهای جدید برای تأمین این اجزا هستند.
همچنین شرکتهای قطعهسازی خودرو در سراسر جهان برای پاسخ به تقاضای فزاینده در تولید خودروهای خودران اقدامات مهمی انجام دادهاند. این اقدامات شامل توسعه و تولید قطعات پیشرفتهای است که به خودروهای خودران اجازه میدهد تا بهطور مستقل و بدون دخالت راننده عمل کنند. سنسورها، دوربینها و رادارها از اجزای کلیدی خودروهای خودران هستند که به خودرو امکان شناسایی محیط اطراف، تشخیص موانع و سایر خودروها را میدهند. شرکت بوش که یکی از بزرگترین تأمینکنندگان قطعات خودرو در جهان است، در تولید رادارها و سنسورهای لیدار (LiDAR) فعال است. این سنسورها به خودروهای خودران کمک میکنند تا محیط خود را بهصورت دقیق اسکن کنند و تصمیمات هوشمندانهای در مورد مسیر و سرعت بگیرند. شرکت بوش در نمایشگاه اتومکانیکا شانگهای 2024 که طی ماه های آینده برگزار می شود از محصولات و فناوری های جدید خود در این حوزه رونمایی خواهد کرد.
از دیگر تجهیزات مورد نیاز در خودروهای خودران، واحدهای کنترل الکترونیکی یا ECU می باشد. ECU برای مدیریت و پردازش اطلاعات از سنسورها، دوربینها و سیستمهای دیگر مورد نیاز هستند. این واحدها با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی دادهها را تجزیه و تحلیل میکنند. شرکت ZF در حال توسعه واحدهای کنترل پیشرفته است که اطلاعات از تمامی سنسورهای خودروهای خودران را پردازش میکنند. این ECUها به خودرو کمک میکنند تا در شرایط مختلف جادهای تصمیمات لحظهای بگیرد.
همچنین خودروهای خودران نیاز به سیستمهای ترمز و فرمان الکترونیکی دارند که بهطور دقیق و خودکار عمل کنند. این سیستمها باید بدون نیاز به مداخله راننده بتوانند خودرو را بهدرستی کنترل کنند. Continental در توسعه سیستمهای فرمان و ترمز الکترونیکی steer-by-wire و brake-by-wire فعالیت دارد که برای خودروهای خودران ضروری است. این سیستمها امکان کنترل دقیقتر و واکنش سریع به شرایط مختلف جادهای را فراهم میکنند.
خودروهای متصل به اینترنت
خودروهای متصل به اینترنت (Internet-connected cars) یا خودروهای هوشمند، وسایل نقلیهای هستند که به شبکه اینترنت متصل میشوند و از این طریق قابلیتهای پیشرفتهای را برای راننده و سرنشینان فراهم میکنند. این خودروها میتوانند به شبکههای وایفای، 4G یا 5G متصل شوند و با استفاده از دادههای آنلاین، امکانات متنوعی مانند بهروزرسانیهای نرمافزاری، ارتباط با دیگر خودروها و حتی سیستمهای شهری را ارائه دهند. برخی از ویژگیهای این خودروها شامل موارد زیر است:
ناوبری هوشمند: این خودروها میتوانند بهروزرسانیهای لحظهای وضعیت ترافیک و مسیرها را از اینترنت دریافت کرده و مسیرهای بهینه را پیشنهاد دهند.
امکانات سرگرمی پیشرفته: سرنشینان میتوانند به موسیقی آنلاین، ویدیوها، پادکستها و دیگر سرویسهای دیجیتال دسترسی داشته باشند.
ایمنی بیشتر: خودروهای متصل به اینترنت میتوانند با هشدارهای زمان واقعی از مشکلات ترافیکی، تصادفات و شرایط خطرناک جادهای مطلع شوند و راننده را آگاه کنند.
بهروزرسانیهای نرمافزاری از راه دور: سازندگان خودرو میتوانند بهروزرسانیهای نرمافزاری را از طریق اینترنت مستقیماً به خودرو ارسال کنند، بدون نیاز به مراجعه به تعمیرگاه.
ارتباط با دیگر وسایل نقلیه و زیرساختها: این قابلیت به خودروها اجازه میدهد تا با دیگر خودروها و سیستمهای مدیریت ترافیک شهری ارتباط برقرار کنند تا هماهنگی بهتری در جادهها ایجاد شود.
شرکت فورد با همکاری گوگل، سیستم عامل اندروید را به خودروهای خود اضافه کرده است. این سیستم عامل نهتنها تجربه کاربری بهتری برای رانندگان ایجاد میکند، بلکه دادههای حیاتی رانندگی را به سرورهای ابری ارسال میکند و به بهبود رانندگی خودران کمک میکند. همچنین، فورد و گوگل در سال 2024 برنامههایی برای گسترش این همکاری در جهت بهبود اتصالات و هوشمندسازی بیشتر خودروها دارند(منبع: Exploding Topics).
هوندا نیز با پروژه Honda e، خودرویی کاملاً الکتریکی و هوشمند را معرفی کرده است که دارای سیستمهای متصل به اینترنت و قابلیتهای پیشرفته تعامل با راننده است. این خودروها با استفاده از هوش مصنوعی، تجربهای شخصیتر و سادهتر برای کاربران فراهم میکنند( منبع: StartUs Insights).
خودروهای متصل به اینترنت و سیستمهای هوشمند نیاز به قطعات جدیدی دارند که به خودروها امکان دسترسی به دادهها، تحلیل و ارتباط با سایر وسایل نقلیه و زیرساختها را میدهد. سنسورها، دوربینها و رادارها بخش مهمی از این قطعات هستند.
سیستمهای ارتباطی بین خودروها (V2V) و بین خودرو و زیرساختها (V2X)از تجهیزات مورد نیاز برای این موضوع می باشد. Aptiv یکی از شرکتهای پیشرو در توسعه فناوریهای ارتباطی V2X است. این شرکت در حال کار بر روی سیستمهایی است که به خودروهای خودران امکان میدهد با سایر وسایل نقلیه و زیرساختهای شهری بهصورت بیسیم ارتباط برقرار کنند.
خرید آنلاین خودرو
در دوران پساکرونا، خرید خودرو به سمت دیجیتالی شدن حرکت کرده است. تسلا یکی از اولین شرکتهایی بود که تمام فرآیند خرید را به صورت آنلاین ممکن کرد. علاوه بر تسلا، کاروانا (Carvana)، پلتفرم خرید آنلاین خودرو، توانسته بازار بزرگی را به خود اختصاص دهد. در سال 2023، کاروانا توانست بیش از 400,000 خودرو را به فروش برساند که نشاندهنده افزایش سریع خرید آنلاین در این صنعت است( منبع: Exploding Topics)
هیوندای نیز با پلتفرمهای دیجیتال خود، امکان سفارش و خرید خودروهای جدید را بهصورت آنلاین فراهم کرده است. این شرکت در سال 2024 با تمرکز بر تحول دیجیتال، روند فروش خود را بهبود بخشیده و مدلهای جدیدی مانند IONIQ 6 را بهصورت آنلاین به مشتریان ارائه میدهد( منبع: StartUs Insights).
تمرکز بر پایداری و تولید سبز
کاهش اثرات محیط زیستی یکی از اهداف اصلی صنعت خودروسازی است. قطعهسازان به استفاده از مواد بازیافتی، کاهش ضایعات و کاهش مصرف انرژی در فرایند تولید اهمیت میدهند.
شرکت فورد در تولید خودروهای خود بهویژه مدل Ford Escape از پلاستیکهای بازیافتی برای ساخت قطعات داخلی مانند پوششهای صندلی و تریمهای درب استفاده میکند. فورد همچنین از الیاف سویا در تولید فومهای داخلی صندلیها استفاده میکند که نمونهای از بهرهبرداری از منابع طبیعی تجدیدپذیر است. جنرال موتورز با استفاده از بطریهای پلاستیکی بازیافتی در تولید عایقهای حرارتی و قطعات داخلی خودروهای خود مانند Chevrolet Equinox، موفق به کاهش میزان ضایعات پلاستیکی و استفاده مجدد از این مواد در زنجیره تولید شده است. شرکت بوش که یکی از بزرگترین تأمینکنندگان قطعات خودرو در جهان است، به شدت بر کاهش مصرف انرژی و استفاده از انرژیهای تجدیدپذیر در فرایندهای تولیدی خود تمرکز کرده است. این شرکت اعلام کرده که از سال 2020 تمام کارخانههای بوش در سراسر جهان کربنخنثی شدهاند، به این معنا که تمامی انتشارهای کربنی آنها یا از بین برده شده یا جبران شده است. شرکت قطعهسازی Continental در تلاش است تا سال 2050 تولیدات خود را به صورت کامل کربنخنثی کند. یکی از اقدامات این شرکت استفاده از انرژی خورشیدی و بادی در کارخانههای تولیدیاش است. همچنین استفاده از فناوریهای نوین در کاهش مصرف انرژی در خطوط تولید، یکی از برنامههای اصلی این شرکت برای رسیدن به اهداف پایداری است. شرکت بیام و در تولید مدلهای BMW i3 و BMW i8 از مواد طبیعی مانند فیبر کتان و رزینهای زیستپایه برای ساخت برخی از قطعات داخلی استفاده کرده است. این مواد سبک هستند و در عین حال زیستتجزیهپذیر، که به کاهش اثرات زیستمحیطی کمک میکند. رنو در همکاری با شرکت Veolia و Solvay، پروژهای برای بازیافت باتریهای الکتریکی آغاز کرده است. این پروژه به بازیابی و استفاده مجدد از مواد کمیاب مانند لیتیوم، نیکل و کبالت کمک میکند که علاوه بر کاهش ضایعات، به کاهش نیاز به استخراج مواد جدید نیز منجر میشود.
اتوماسیون و هوش مصنوعی در تولید
استفاده از روباتها و هوش مصنوعی در فرایندهای تولیدی برای افزایش بهرهوری و دقت، کاهش خطاها و بهبود کیفیت قطعات افزایش یافته است. شرکت بوش در خطوط تولید خود از رباتهای اتوماسیون پیشرفته استفاده میکند. این رباتها در بخشهای مونتاژ و جوشکاری با دقت بالایی کار میکنند و خطاها را به حداقل میرسانند. بوش همچنین از هوش مصنوعی برای نظارت بر عملکرد رباتها و پیشبینی نیاز به تعمیرات استفاده میکند.
استفاده از بینایی ماشین (Machine Vision) و هوش مصنوعی در کنترل کیفیت قطعات به یکی از کاربردهای اصلی تبدیل شده است. این سیستمها با استفاده از دوربینها و الگوریتمهای یادگیری ماشین، قادر به شناسایی نقصهای سطحی و ساختاری در قطعات تولیدی هستند. شرکت Continental که یکی از بزرگترین تأمینکنندگان قطعات خودرو در جهان است، از سیستمهای بینایی ماشین برای کنترل کیفیت تولیدات خود استفاده میکند. این سیستمها بهطور خودکار قطعاتی که نقص دارند را شناسایی کرده و از چرخه تولید خارج میکنند. این تکنولوژی باعث کاهش ضایعات و افزایش کیفیت محصولات شده است.
همچنین پیشبینی نگهداری با استفاده از هوش مصنوعی به تولیدکنندگان اجازه میدهد تا زمان تعمیرات و نگهداری تجهیزات را پیشبینی کنند و از خرابیهای ناگهانی و توقف خط تولید جلوگیری کنند. این فناوری با تحلیل دادههای سنسورها و ماشینآلات، مشکلات احتمالی را شناسایی میکند. شرکت زیمنس با توسعه سیستمهای هوش مصنوعی برای پیشبینی نگهداری در کارخانههای تولید قطعات خودرو، به شرکتهایی مانند بیامو (BMW) کمک کرده تا بهرهوری خود را افزایش دهند. این سیستمها با تحلیل دادههای تولیدی، علائم خرابی را زودتر از موعد شناسایی کرده و امکان تعمیر به موقع ماشینآلات را فراهم میکنند.
هوش مصنوعی نه تنها در تولید قطعات، بلکه در مدیریت و بهینهسازی زنجیره تأمین نیز نقش دارد. شرکتهای قطعهساز از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای پیشبینی تقاضا، مدیریت موجودی و بهینهسازی لجستیک استفاده میکنند. Friedrichshafen ZF یکی از شرکتهای قطعهساز بزرگ در جهان است که از هوش مصنوعی برای مدیریت زنجیره تأمین خود استفاده میکند. این شرکت با استفاده از دادههای زنجیره تأمین و الگوریتمهای پیشبینی تقاضا، زمان تولید و توزیع قطعات را بهینهسازی کرده و هزینههای انبارداری را کاهش داده است.
در کنار این موضوعات هوش مصنوعی به شرکتهای قطعهساز کمک میکند تا فرایند طراحی قطعات جدید را سرعت بخشند. با تحلیل دادههای تولید و استفاده از الگوریتمهای طراحی،AI میتواند قطعات با کارایی بالا و هزینه کمتر را پیشنهاد دهد. جنرال موتورز از هوش مصنوعی برای طراحی قطعات بهینهتر استفاده میکند. این شرکت با همکاری Autodesk از تکنولوژی هوش مصنوعی برای تولید قطعات سبکتر و مقاومتر استفاده کرده است. یکی از نتایج این همکاری، تولید قطعات آلومینیومی برای خودروهای الکتریکی با طراحی بهینه و وزن کمتر بوده است.